МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА 1 (максимально 25 балів) 109 КРОКОВИЙ РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ Таблиця 1. Вихідні дані по 30 сільськогосподарських підприємствах № у х1 х2 х3 х4 х5 х6  1 9,1 4,51 1,24 2,19 2,82 0,98 0,12  2 8,0 2,33 0,35 1,58 1,59 0,66 0,15  3 9,9 3,53 1,12 1,98 2,32 0,81 0,14  4 9,9 1,64 1,79 2,35 2,15 1,00 0,29  5 9,6 0,13 1,99 2,44 2,00 1,03 0,25  6 8,6 9,02 0,54 1,47 1,67 0,52 0,11  7 12,6 8,68 2,13 7,36 4,52 3,42 1,15  8 7,6 1,97 0,04 1,23 1,04 0,43 0,10  9 6,9 0,52 0,94 1,01 1,01 0,59 0,11  10 13,5 9,94 3,78 1,08 5,33 4,14 1,76  11 9,7 6,72 2,13 0,86 3,52 2,65 1,13  12 10,6 7,14 2,99 9,37 2,89 2,89 1,87  13 11,1 7,88 3,15 7,58 3,17 2,55 2,06  14 9,4 4,73 1,28 2,28 1,08 1,14 0,16  15 7,5 0,59 0,29 0,98 1,91 1,01 0,11  16 7,9 1,18 0,36 0,90 1,19 0,14 0,11  17 8,2 1,64 0,89 1,14 1,88 0,06 0,79  18 8,4 2,76 0,87 1,43 1,69 0,96 0,81  19 12,1 8,88 4,02 7,86 5,04 4,28 1,39  20 8,0 2,85 1,03 1,99 2,00 1,25 0,09  21 9,9 3,87 2,08 2,57 2,53 1,86 1,93  22 9,1 1,83 2,00 2,14 2,34 1,81 1,23  23 8,8 0,12 1,75 1,87 2,01 1,60 1,04  24 11,3 9,07 4,37 6,02 3,78 3,39 2,01  25 10,5 6,96 4,11 5,69 3,12 3,00 1,87  26 9,9 4,13 3,07 3,12 3,01 2,76 1,65  27 11,8 7,49 4,98 5,34 2,98 3,56 2,36  28 10,4 7,07 4,00 5,10 2,55 3,45 2,25  29 12,1 8,04 5,04 6,00 3,29 4,76 3,18  30 11,9 8,01 4,65 9,55 3,03 4,13 3,11   В таблиці 1 наведено дані по 30 сільськогосподарських підприємствах, які характеризують показники: у – урожайність зернових культур (ц/га); х1 – число колесних тракторів на 100 га; х2 – число зернозбиральних комбайнів на 100 га; х3 – число знарядь поверхневої обробки грунту на 100 га; х4 – кількість хімічних добрів (ц/га); х5 – кількість органічних добрів (ц/га); х6 – кількість хімічних засобів оздоровлення рослин (ц/га). На основі даних таблиці 1: 1) побудувати кореляційну матрицю; 2) за методом послідовного включення регресорів побудувати багатофакторну модель залежності урожайності від факторів, описати всі етапи метод (за наявності мультиколінеарності між факторами все рівно продовжувати будувати послідовно двох-, трьох- і т.д. факторні моделі); 3) за методом послідовного виключення регресорів побудувати множинну модель залежності урожайності від усіх факторів, описати всі етапи метода (побудувати шести-, п’яти- ... факторні моделі, завершити однофакторною моделлю); 4) за параметричним тестом Голфельда-Квондта перевірити виконання умови гомоскедастичності для побудованої множинної моделі (з 2 пункта МКР1).